AyakaCache

如果需要临时保存一些数据，以供应用在不同时刻/函数中使用，那么需要使用缓存

定义

将需要缓存的数据打包到一个类中，该类继承自AyakaCache，编写方法参考pydantic.BaseModel

from ayaka import AyakaCache

class Cache(AyakaCache):
    name:str = ""
    age:int = 0

注意，一定要编写类型提示和默认值

代码	备注
name:str = ""	正确
name = ""	错误
name:str	错误
name	错误

使用

放入回调的参数表中即可

@app.on_cmd("f1")
async def func_1(cache:Cache):
    print(cache.name, cache.age)

@app.on_cmd("f2")
async def func_2(cache:Cache):
    cache.age += 1

@app.on_cmd("f3")
async def func_3(cache:Cache):
    cache.name = str(app.arg)

进阶：可以嵌套

可以嵌套其他BaseModel模型

from pydantic import BaseModel
from ayaka import AyakaCache, AyakaApp

app = AyakaApp("test")


class User(BaseModel):
    name: str
    age: int


class Cache(AyakaCache):
    user: User = User(name="默认", age=0)


@app.on_cmd("f1")
async def func_1(cache: Cache):
    print(cache.user.name)


@app.on_cmd("f2")
async def func_1(cache: Cache):
    cache.user.name = "改名了"

<<< "user" 说：#f1 默认

<<< "user" 说：#f2 <<< "user" 说：#f1 改名了

其他用法（不推荐）

app.cache.name = "a"
print(app.cache.name) # a

1. 缺乏类型提示
2. 若读取操作在写入操作之前（执行前后顺序，不是代码顺序），会报错

下一步

在这里~ ↘